参考前文，已经可以在本地运行deepseek了，但是现有大模型都是使用通用数据训练出来的，如果我们有专业用途，由于大模型缺乏相应数据，无法提供有价值的回答。因此就需要对大模型进行定向投喂，让大模型对特定文本、数据等信息进行分析，提升大模型在特定专业方向的知识和能力。 1.下载嵌入模型 嵌入模型可以将文本内容转换为向量数据，以便大模型进行更高效的处理和分析。Ollama上最火的嵌入模型是nomic-embed-text，可以处理中文。在命令行运行： ollama pull nomic-embed-text 即可下载该…

deepseek火遍全球，但是受到大规模攻击多数时候都响应非常慢或者直接无响应，试试本地部署deepseek。 1.下载Ollama Ollama 是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。 到其官方主页下载https://ollama.com/ 支持三平台，windows需win10及以上。下载好直接安装即可。 2.下载deepseek-r1 在Ollama 官方主页左上角点Models即可看到各个大模型，现在最火的就是deepseek-r1 deepseek-r1模型按照参数规…